Анализ и обработка сигнала дистанционного обнаружения удаленной речи

ЛазерАнализ и обработка сигнала дистанционного обнаружения речи
Декодирование сигнального шума: анализ сигналов и обработка лазерной дистанционной речи.
На чудесной сфере технологий лазерная дистанционная речь похоже на красивую симфонию, но эта симфония также имеет свой собственный «шум» - шум сигнала. Как неожиданно шумная аудитория на концерте, шум часто разрушает вЛазерное обнаружение речиПолем Согласно источнику, шум обнаружения лазерного дистанционного речевого сигнала может быть примерно разделен на шум, введенный самим инструментом измерения лазерной вибрации, шумом, введенным другими источниками звука вблизи цели измерения вибрации, и шума, создаваемого нарушением окружающей среды. Обнаружение речи на расстоянии в конечном итоге необходимо получить речевые сигналы, которые могут быть распознаны человеческими слухами или машинами, и многие смешанные звуки из внешней среды, и система обнаружения уменьшит слышимость и разборчивость приобретенных речевых сигналов, а распределение полосы частот этих звуков частично совпадает с основным распределением полосы частоты речевого сигнала (около 300 ~ 3000 HZ). Это не может быть просто отфильтрован традиционными фильтрами, и необходима дальнейшая обработка обнаруженных речевых сигналов. В настоящее время исследователи в основном изучают равенство нестационарного широкополосного шума и воздействия.
Широкополосный фоновый шум обычно обрабатывается методом краткосрочной оценки спектра, методом подпространства и другими алгоритмами подавления шума на основе обработки сигналов, а также традиционными методами машинного обучения, методам глубокого обучения и другим технологиям улучшения речи для отделения чистых сигналов речи от фонового шума.
Импульсный шум - это спекл -шум, который может быть введен динамическим эффектом спека, когда местоположение цели обнаружения нарушается из -за света обнаружения системы обнаружения LDV. В настоящее время этот вид шума в основном удаляется путем обнаружения местоположения, где сигнал имеет высокий пик энергии и заменяя его на прогнозируемое значение.
Laser remote voice detection has application prospects in many fields such as interception, multi-mode monitoring, intrusion detection, search and rescue, laser microphone, etc. It can be predicted that the future research trend of laser remote voice detection will be mainly based on (1) improving the measurement performance of the system, such as sensitivity and signal-to-noise ratio, optimizing the detection mode, components and structure of the система обнаружения; (2) повысить адаптацию алгоритмов обработки сигналов, так что технология обнаружения лазерной речи может адаптироваться к различным расстояниям измерения, условиях окружающей среды и целям измерения вибрации; (3) более разумный выбор целей измерения вибрации и высокочастотная компенсация речевых сигналов, измеренные на мишенях с различными характеристиками частотной характеристики; (4) улучшить структуру системы и дополнительно оптимизировать систему обнаружения через

Миниатюризация, переносимость и интеллектуальное процесс обнаружения.

ИНЖИР. 1 (а) схематическая диаграмма лазерного перехвата; (б) Схематическая диаграмма лазерной системы противодействия