ИИ позволяетОптоэлектронные компонентык лазерной связи
В области производства оптоэлектронных компонентов также широко используется искусственный интеллект, в том числе: проектирование структурной оптимизации оптоэлектронных компонентов, таких каклазеры, контроль производительности и связанная с этим точная характеристика и прогнозирование. Например, проектирование оптоэлектронных компонентов требует большого количества трудоемких операций моделирования для поиска оптимальных параметров конструкции, цикл проектирования длительный, сложность проектирования выше, а использование алгоритмов искусственного интеллекта может значительно сократить время моделирования. в процессе проектирования устройства повысить эффективность проектирования и производительность устройства, 2023 г., Pu et al. предложил схему моделирования фемтосекундных волоконных лазеров с синхронизацией мод с использованием рекуррентных нейронных сетей. Кроме того, технология искусственного интеллекта также может помочь регулировать контроль параметров производительности оптоэлектронных компонентов, оптимизировать характеристики выходной мощности, длины волны, формы импульса, интенсивности луча, фазы и поляризации с помощью алгоритмов машинного обучения, а также способствовать применению передовых оптоэлектронных компонентов в области оптической микроманипуляции, лазерной микрообработки и космической оптической связи.
Технология искусственного интеллекта также применяется для точной характеристики и прогнозирования характеристик оптоэлектронных компонентов. Анализируя рабочие характеристики компонентов и изучая большой объем данных, можно прогнозировать изменения производительности оптоэлектронных компонентов в различных условиях. Эта технология имеет большое значение для применения оптоэлектронных компонентов. Характеристики двойного лучепреломления волоконных лазеров с синхронизацией мод характеризуются на основе машинного обучения и разреженного представления при численном моделировании. Применяя алгоритм разреженного поиска для проверки характеристик двойного лучепреломленияволоконные лазерыклассифицируются и система корректируется.
В областилазерная связьТехнология искусственного интеллекта в основном включает в себя технологию интеллектуального регулирования, управления сетью и управления лучом. Что касается технологии интеллектуального управления, производительность лазера можно оптимизировать с помощью интеллектуальных алгоритмов, а линию связи лазера можно оптимизировать, например, регулируя выходную мощность, длину волны и форму импульса.лазерр и выбор оптимального пути передачи, что значительно повышает надежность и стабильность лазерной связи. Что касается управления сетью, эффективность передачи данных и стабильность сети можно повысить с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, например, путем анализа сетевого трафика и моделей использования для прогнозирования и управления проблемами перегрузки сети; Кроме того, технология искусственного интеллекта может выполнять важные задачи, такие как распределение ресурсов, маршрутизация, обнаружение и восстановление неисправностей, для достижения эффективной работы и управления сетью и предоставления более надежных коммуникационных услуг. Что касается интеллектуального управления лучом, технология искусственного интеллекта также может обеспечить точный контроль луча, например, помогая регулировать направление и форму луча в спутниковой лазерной связи, чтобы адаптироваться к воздействию изменений кривизны Земли и атмосферы. помех, чтобы обеспечить стабильность и надежность связи.
Время публикации: 18 июня 2024 г.