ИИ позволяетоптоэлектронные компонентык лазерной связи
В области производства оптоэлектронных компонентов искусственный интеллект также широко используется, в том числе: для структурной оптимизации проектирования оптоэлектронных компонентов, таких каклазеры, управление производительностью и связанная с этим точная характеризация и прогнозирование. Например, проектирование оптоэлектронных компонентов требует большого количества трудоемких операций моделирования для поиска оптимальных параметров конструкции, цикл проектирования длительный, сложность проектирования выше, а использование алгоритмов искусственного интеллекта может значительно сократить время моделирования в процессе проектирования устройства, повысить эффективность проектирования и производительность устройства. 2023, Pu et al. предложили схему моделирования фемтосекундных волоконных лазеров с синхронизацией мод с использованием рекуррентных нейронных сетей. Кроме того, технология искусственного интеллекта также может помочь регулировать управление параметрами производительности оптоэлектронных компонентов, оптимизировать характеристики выходной мощности, длины волны, формы импульса, интенсивности пучка, фазы и поляризации с помощью алгоритмов машинного обучения и способствовать применению передовых оптоэлектронных компонентов в областях оптической микроманипуляции, лазерной микрообработки и космической оптической связи.
Технология искусственного интеллекта также применяется для точной характеристики и прогнозирования характеристик оптоэлектронных компонентов. Анализируя рабочие характеристики компонентов и изучая большой объём данных, можно прогнозировать изменения характеристик оптоэлектронных компонентов в различных условиях. Эта технология имеет большое значение для применения передовых оптоэлектронных компонентов. Характеристики двулучепреломления волоконных лазеров с синхронизацией мод описываются на основе машинного обучения и разреженного представления в численном моделировании. Применяя алгоритм разреженного поиска для тестирования, характеристики двулучепреломленияволоконные лазерыклассифицируются и система корректируется.
В областилазерная связьТехнология искусственного интеллекта включает в себя, главным образом, интеллектуальное регулирование, сетевое управление и управление лучом. В рамках интеллектуального управления производительность лазера может быть оптимизирована с помощью интеллектуальных алгоритмов, а также может быть оптимизирована линия связи лазера, например, путем регулировки выходной мощности, длины волны и формы импульса.лазерr и выбор оптимального пути передачи, что значительно повышает надежность и стабильность лазерной связи. С точки зрения управления сетью, эффективность передачи данных и стабильность сети могут быть улучшены с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, например, путем анализа сетевого трафика и моделей использования для прогнозирования и управления проблемами перегрузки сети; Кроме того, технология искусственного интеллекта может выполнять важные задачи, такие как распределение ресурсов, маршрутизация, обнаружение и восстановление неисправностей для достижения эффективной работы и управления сетью, чтобы предоставлять более надежные услуги связи. С точки зрения интеллектуального управления лучом, технология искусственного интеллекта также может обеспечить точное управление лучом, например, помогая регулировать направление и форму луча в спутниковой лазерной связи, чтобы адаптироваться к воздействию изменений кривизны Земли и атмосферных возмущений, чтобы обеспечить стабильность и надежность связи.
Время публикации: 18 июня 2024 г.